El hub de aprendizaje y desarrollo online que permite entrenar, desarrollar y medir el desempeño para que las personas y las organizaciones crezcan, destaca que la Inteligencia Artificial (IA) seguirá transformando nuestras vidas en las próximas dos décadas y resolverá varios de los problemas más grandes de la sociedad. Sin embargo, también podría representar riesgos significativos, como la discriminación y la posibilidad de cometer graves errores al tomar decisiones sin la intervención humana.
“En el contexto empresarial, vemos surgir la ola de IA proponiendo grandes eficiencias en la automatización de tareas repetitivas, generando oportunidades de negocio que eran inviables hace algunos años y también amenazando millones de puestos de trabajo”, afirmó Julián Melo, cofundador y CEO de UBITS.
Esta avalancha evolutiva ya no tiene vuelta atrás. Ante este panorama, ¿cómo pueden las empresas afrontar y adoptar la inteligencia artificial para convertirla en una herramienta verdaderamente estratégica?
A continuación, se presentan cinco pasos fundamentales para lograrlo:
Comprender qué es la IA
Entender qué es la IA, sus tendencias y cómo puede impactar el negocio. Esto implica un proceso de upskilling para toda la compañía, con el objetivo de conocer el impacto y alcance de esta tecnología en la industria específica, en el trabajo y en cada puesto de los colaboradores.
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Proporcionar el skilling adecuado
Varias grandes empresas de tecnología están llevando a cabo importantes procesos de entrenamiento en IA. Este skilling debe enfocarse en tres grupos principales: 1) el equipo de liderazgo, para que comprenda el impacto estratégico del negocio y cómo gestionar la IA; 2) las áreas técnicas, que ya implementan tecnologías como deep learning o machine learning; y 3) el resto de los colaboradores, que podrían implementar aplicaciones disponibles en el mercado para optimizar y maximizar su productividad.
Definir las reglas de juego
Establecer el gobierno de la IA en la organización, es decir, cómo se protegen los datos, cómo se administra el presupuesto y, sobre todo, qué no se puede hacer con la IA.
Experimentar
Dar vía libre a las personas. Ya existen cientos de aplicaciones para usuarios finales que se pueden explorar para hacer procesos más eficientes, generar mayor valor a los clientes y tomar mejores decisiones basadas en datos. Áreas como marketing, ventas, servicio al cliente y recursos humanos son ámbitos donde ya hay numerosas aplicaciones disponibles.
Hacer un doble clic
Aprender de los experimentos y cancelar los que no funcionan; no queremos tener gastos desmedidos en soluciones que no agregan valor. Por ello, es importante profundizar en las grandes oportunidades, aquellas que han demostrado un ROI positivo.
“Repetir estos cinco pasos permitirá que la organización aprenda y adopte la IA a alta velocidad. Es necesario hacer un upskilling transformacional en esta nueva tecnología, ponerla en manos de las personas para optimizar sus trabajos y el negocio, tener un liderazgo que pueda identificar dónde sí y dónde no debe aplicarse, y medir el impacto real de esta nueva tecnología”, puntualiza Julián Melo.
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